Máster Erasmus Mundus in Artificial Intelligence for Image Processing and Computer Vision

Se trata de un Programa de 120 ECTS que se desarrolla en 4 semestres: el primero en la Pázmány Péter Catholic University (Budapest), el segundo en la Universidad Autónoma de Madrid, y el tercero en la Université de Bordeaux (Burdeos). El cuarto se centra en la elaboración del Trabajo de Fin de Máster, fruto de una colaboración con un laboratorio de investigación o una empresa del sector.

El programa Erasmus Mundus Joint Master Degrees (EMJMD) de la Unión Europea está enfocado a la atracción de talento internacional. Estos másteres, que deben organizarse por al menos tres universidades europeas de tres países distintos, han de superar un proceso competitivo de acreditación que exige los más altos estándares en cuanto a actualidad, calidad, empleabilidad y sostenibilidad.

Este Máster cubre los campos interdisciplinares del Tratamiento de Imágenes y la Visión Artificial (Image Processing and Computer Vision, IPCV). Tiene como objetivo formar especialistas en un ámbito de imparable y creciente presencia y relevancia en nuestra vida diaria. El tratamiento de información visual es hoy por hoy esencial en dominios tan diversos como el diagnóstico por imagen, la videovigilancia, el control de procesos industriales, la teledetección, el comercio electrónico, la industria audiovisual, etc. El Programa está enfocado a asentar las bases teóricas de las distintas disciplinas que contempla, pero siempre en paralelo con una orientación altamente aplicada, propia de un campo íntimamente ligado a acciones de transferencia y emprendimiento.

Otra información general:

• Título conjunto: Universidad Autónoma de Madrid, Université de Bordeaux, Pázmány Péter Catholic University (Budapest)
• Coordinador por: Université de Bordeaux
• Centro, departamento o instituto responsable: Escuela Politécnica Superior
• Carácter: Orientado a la investigación
• Mínimo ECTS según matricula y curso: 24 ECTS (matricula a tiempo parcial); 37 ECTS (matrícula a tiempo completo)

El proceso de admisión se gestiona en la universidad que coordina el título: Universidad de Burdeos.

Requisitos específicos de acceso y admisión

Para acceder a las enseñanzas oficiales de máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español. Asimismo, podrán acceder los titulados universitarios conforme a sistemas educativos extranjeros sin necesidad de la homologación de sus títulos, siempre que acrediten un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a enseñanzas de posgrado.

Adicionalmente, dado que el programa se imparte íntegramente en lengua inglesa, es necesario un nivel de inglés equivalente a B2 de acuerdo con CEFR o una puntación mínima de TOEFL de 79.

El proceso de admisión lo gestiona la universidad que coordina el título, que es la Universidad de Burdeos.

Los detalles de este proceso, que se realiza on-line, pueden encontrarse en el siguiente enlace: http://ipcv.eu/howtoapply/how-to-apply

Dirigido a candidatos con una titulación de Grado de al menos 180 ECTS en ingeniería de telecomunicación, ingeniería informática, o, en general, una titulación relacionada con las tecnologías de la información.

El proceso de selección es muy competitivo por lo cual los candidatos con experiencia formativa, laboral o científica previa en el ámbito son especialmente adecuados.

Adicionalmente, dado que el programa se imparte íntegramente en lengua inglesa, es necesario un nivel de inglés equivalente a B2 de acuerdo con CEFR o una puntación mínima de TOEFL de 79.

La primera cohorte de este Máster ha comenzado en septiembre de 2018, por lo que aún no hay egresados. Sin embargo, este título deriva de un programa de múltiple titulación de dos años (Master-level International Programme in Image Processing and Computer Vision), que comenzó en el curso 2014-2015, y que ya han finalizado 16 estudiantes. Actualmente, 7 de ellos están realizando un doctorado en este ámbito, y los otros 9 trabajando en empresas relacionadas con Computer Vision.