Grupos de investigación - Spatial Ecology, Biodiversity ConservatIon and New Modeling Approaches

La principal línea de investigación se centra en la integración multidisciplinar de diversas disciplinas como la ecología espacial, la bioestadística, el modelado predictivo, la botánica y la gestión forestal. El resultado de esta integración son aportaciones conceptuales, metodológicas, y aplicadas en diferentes campos de investigación como biogeografía, bioinformática, biología de la conservación, ecología, efectos del cambio climático en la biodiversidad, macroecología, restauración ecológica, etc. En la actualidad estamos generando novedosos modelos ecológicos combinado diferentes metodologías (estadística Bayesiana, teoría de grafos, etc.) y datos a diferentes escalas (modelos jerárquicos), que podrán ser aplicados para mejorar atlas de distribución de especies, estudios de vulnerabilidad al cambio climático, análisis de conectividad ecológica, y diseñar planes de restauración ecológica y conservación.

Publicaciones más relevantes

1. Mateo, R.G., M.J. Aroca-Fernández, A. Gastón, S. Saura, J.I. García-Viñas. 2019. Looking for an optimal hierarchical approach for ecologically meaningful niche modelling. Ecological Modelling 409: 108735. 2. Mateo, R.G., A. Gastón, M.J. Aroca-Fernández, O. Broennimann, A. Guisan, S. Saura, J.I. García-Viñas. 2019. Hierarchical species distribution models in support of vegetation conservation at the landscape scale. Journal of Vegetation Science 30: 386-396. 3. Mateo, R.G., K. Mokany & A. Guisan. 2017. Biodiversity models: what if unsaturation is the rule?. 2017. Trends in Ecology and Evolution 32: 556-566. 4. Mateo, R.G., O. Broennimann, S. Normand, B. Petitpierre, M.B. Araújo, J.-C. Svenning, A. Baselga, M. Luoto, F. Fernández, V. Gómez-Rubio, J. Muñoz, G.M. Suarez, B. Laenen, A. Désamoré, A. Guisan & A. Vanderpoorten. 2016. The mossy North: an inverse latitudinal diversity gradient in European bryophytes. Scientific Reports 6: 25546. 5. Mateo, R.G., M. de la Estrella, Á.M. Felicísimo, J. Muñoz & A. Guisan. 2013. A new spin on a compositionalist predictive modelling framework for conservation planning: A tropical case study in Ecuador. Biological Conservation 160: 150-161.

Proyectos más relevantes

1. Hacia una mayor comprensión del cambio global mediante la mejora de los datos y las predicciones de biodiversidad con herramientas derivadas de la teoría de grafos (NextDive). Agencia Estatal de Investigación. 2022-2026. 2. Hacia un plan de restauración nacional considerando conectividad y vulnerabilidad al cambio climático (Connect2restore). Agencia Estatal de Investigación. 2022-2024. 3. Respuesta de la vegetación estructurante y amenazada de los parques nacionales canarios a los herbívoros invasores; en busca de una estrategia para recuperar los ecosistemas. Organismo Autónomo de Parques Nacionales. 2016-2018. 4. Assessment of Carrying capacity cONcept for specIes richness in planT assEmblages (ACONITE). Unión Europea. 2015-2016. 5. La historia de la colonización de las islas oceánicas por las plantas. Dispersión desde el continente a las Islas Galápagos. Ministerio de Economía y Competitividad. 2013-2015. Investigador.

2022. Mejora metodológica de los modelos de distribución de especies forestales para la mitigación de los efectos del cambio climático. Fundación para la Investigación del Clima. 2019. Vulnerabilidad y adaptación al cambio climático de la red natura 2000 en la Comunidad Autónoma del País Vasco (Segunda Fase). Gobierno Vasco 2018. Empleo de modelos de distribución de especies en la reintroducción de Thymelaea lythroides en la Reserva Fluvial Sotos del río Guadyerbas y arenales del baldío de Velada (Toledo) en un contexto de cambio climático. Junta de Comunidades de Castilla-La Macha 2017. Vulnerabilidad y adaptación al cambio climático de la red natura 2000 en la Comunidad Autónoma del País Vasco. IDOM