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Grupos de investigación

Inteligencia Artificial para Física de la Materia Condensada y Ciencia de Materiales / AI for Condensed Matter Group

Grupos de investigación - Inteligencia Artificial para Física de la Materia Condensada y Ciencia de Materiales / AI for Condensed Matter Group

Grupo consolidado

Acrónimo
AI4MAT
Coordinadores
JORGE BRAVO ABAD
Palabras clave
Física de la Materia Condensada, Ciencia de Materiales, Inteligencia Artificial
Enlaces

Líneas de investigación

Estudio de las bases fundamentales y las aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo de la física de la materia condensada y de la ciencia de materiales.

Miembros

JORGE BRAVO ABAD
Email: jorge.bravo@uam.es
JAIME MERINO TRONCOSO
Email: jaime.merino@uam.es
JUAN JOSE GARCIA ESTEBAN
Email: juanjose.garciae@uam.es

Miembros asociados externos/Máster UAM

Javier Castro Luaces

Publicaciones

Publicaciones más relevantes

-- "Generative adversarial networks for data-scarce radiative heat transfer applications," J.J. García-Esteban, J.C. Cuevas, J. Bravo-Abad. Machine Learning: Science and Technology 5, 015060 (2024). -- "Tackling multimodal device distributions in inverse photonic design using invertible neural networks," M. Frising, J. Bravo-Abad, F. Prins. Machine Learning: Science and Technology 4, 02LT02 (2023). -- "Deep learning for the modeling and inverse design of radiative heat transfer," J.J. García-Esteban, J. Bravo-Abad, J.C. Cuevas. Physical Review Applied 16, 64006 (2021). -- "Deep learning enabled inverse design in nanophotonics," S. So, T. Badloe, J. Noh, J. Bravo-Abad, and J. Rho. Nanophotonics 9, 1041 (2020).

Proyectos

Proyectos más relevantes

-- Título del proyecto: "Nuevos conceptos y métodos para la comprensión y caracterización de materia cuántica topológica fuertemente interactuante" (Referencia: PID2022-139995NB-I00). Financiado por: Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica. Proyectos de Generación de Conocimiento. Ministerio de Ciencia e Innovación. Institución: Universidad Autónoma de Madrid. Duración: Del 01/09/2023 al 31/08/2026 Cuantía subvención: 100.000 € Función de Jorge Bravo Abad: co-investigador principal. -- Título del proyecto: "Nuevos fenómenos y aplicaciones de materiales topológicos fuertemente correlacionados en equilibrio y fuera de equilibrio" (Referencia: RTI2018-098452-B-I00). Financiado por: Plan Nacional I+D+i "Retos Investigación". Ministerio de Ciencia Innovación y Universidades. Institución: Universidad Autónoma de Madrid. Duración: Del 01/01/2019 al 31/12/2022 Cuantía subvención: 70.000 € Función de Jorge Bravo Abad: co-investigador principal. -- Título del proyecto: "Nuevos materiales electrónicos y fotónicos basados en sistemas topológicos fuertemente correlacionados"(MAT2015-66128-R) Financiado por: Plan Nacional I+D+i "Retos Investigación". Ministerio de Economía y Competitividad. Institución: Universidad Autónoma de Madrid. Duración: Del 01/01/2016 al 31/12/2018 Cuantía subvención: 121.000 € Función de Jorge Bravo Abad: co-investigador principal. -- Título del proyecto: Fenómenos ópticos no lineales en metamateriales plasmónicos activos (RYC-2009-05489). Financiado por: Ministerio de Ciencia e Innovación (Programa Ramón y Cajal). Institución: Universidad Autónoma de Madrid. Duración: Del 15/04/2010 al 15/04/2015 Cuantía subvención: 192.480 € Función de Jorge Bravo Abad: Investigador principal.

Actividades

-- Contrato de investigación con la empresa Repsol S.A. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la investigación de nuevos catalizadores. Función de Jorge Bravo Abad: Co-investigador principal. Duración: 12 meses. (Enero 2023-Diciembre 2023). Cuantía: 136.496,87 Euros.