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Español

Grupos de investigación

Aprendizaje Automático

Grupos de investigación - Aprendizaje Automático

Grupo consolidado

Acrónimo
GAA (MLG)
Coordinadores
ALBERTO SUÁREZ GONZÁLEZ, DANIEL HERNANDEZ LOBATO
Palabras clave
Optimización bayesiana, procesos gaussianos, métodos de núcleo, aprendizaje mediante conjuntos, inferencia causal, visualización de la información, selección de atributos, predicción eólica, análisis de datos funcionales, métodos de difusión, optimización convexa, series temporales
Enlaces

Líneas de investigación

-Aprendizaje Automático -Minería de Datos -Computación Neuronal Artificial -Reconocimiento de Patrones -Optimización -Aprendizaje de Subvariedades -Estadística computacional

Miembros

ALBERTO SUÁREZ GONZÁLEZ
Email: alberto.suarez@uam.es
ALEJANDRO ARBELAEZ RODRIGUEZ
Email: alejandro.arbelaez@uam.es
ALEJANDRO SIERRA URRECHO
Email: alejandro.sierra@uam.es
ANA MARIA GONZALEZ MARCOS
Email: ana.marcos@uam.es
ANGELA FERNANDEZ PASCUAL
Email: a.fernandez@uam.es
BLANCA CANO CAMARERO
Email: blanca.cano@uam.es
CARLOS RAMOS CARREÑO
Email: carlos.ramos@uam.es
CARLOS SANTA CRUZ FERNANDEZ
Email: carlos.santacruz@uam.es
CARLOS MARIA ALAIZ GUDIN
Email: carlos.alaiz@uam.es
DANIEL FERNANDEZ SANCHEZ
Email: daniel.fernandezs@uam.es
DANIEL HERNANDEZ LOBATO
Email: daniel.hernandez@uam.es
EDUARDO CESAR GARRIDO MERCHAN
Email: eduardo.garrido@uam.es
ESTRELLA PULIDO CAÑABATE
Email: estrella.pulido@uam.es
GONZALO MARTINEZ MUÑOZ
Email: gonzalo.martinez@uam.es
JOSE RAMON DORRONSORO IBERO
Email: jose.dorronsoro@uam.es
JUAN JESUS ROLDAN GOMEZ
Email: juan.roldan@uam.es
KOSTADIN NEDELTCHEV KOROUTCHEV
Email: k.koroutchev@uam.es
LAURA ISABEL CLIMENT AUNES
Email: laura.climent@uam.es
LUIS ANTONIO ORTEGA ANDRES
Email: luis.ortega@uam.es
MARYAM SABZEVARI
Email: maryam.sabzevari@uam.es
SEYEDSAMAN EMAMI
Email: emami.seyedsaman@uam.es

Miembros asociados externos/Máster UAM

Alejandro Santorum Varela
Álvaro Barbero
David Díaz Vico
ELOY ANGUIANO BATANERO
Email: eloy.anguiano@estudiante.uam.es
Jorge López Lázaro
José Miguel Hernández Lobato
JUAN MAROÑAS MOLANO
Email: juan.maronnas@uam.es
JULIA DIAZ GARCIA
Email: julia.diaz@uam.es
PEDRO JOSE PASCUAL BRONCANO
Email: pedro.pascual@uam.es

Publicaciones

Publicaciones más relevantes

- An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation. G. Martinez-Muñoz, D. Hernández-Lobato, A. Suarez. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Volume 31, Issue 2, 2009, Pages 245-259. Citas: 126 (WoS), 152 (Scopus), 211 (Google Scholar). Q1. - Non-linear causal inference using Gaussianity measures. D. Hernández-Lobato, P. Morales-Mombiela, D. Lopez-Paz, A. Suárez. Journal of Machine Learning Research, 17, pages 1-39, 2016. Q1. - Magnetic Eigenmaps for the visualization of directed networks. M. Fanuel, C.M. Alaíz, Á. Fernández, J.A.K. Suykens, Applied and Computational Harmonic Analysis, 44:1, pages 189-199, 2017. Q1. - Hybrid Machine Learning Forecasting of Solar Radiation Values. Y. Gala, Á. Fernández, J. Díaz, J.R. Dorronsoro. Neurocomputing, 176:48–59, 2016. Q1. - ν-SVM Solutions of Constrained Lasso and Elastic Net. A. Torres-Barrán, C.M. Alaíz, J.R. Dorronsoro. Neurocomputing, 275: 1921-1931, 2018. Q1.

Proyectos

Proyectos más relevantes

-Fronteras en Aprendizaje Automático y Aplicaciones Multidisciplinares (FROMM, TIN2016-76406-P). Ministerio de Economía y Competitividad. Desde 1/2017 hasta el 12/2019. Investigador principal: Alberto Suárez González y Gonzalo Martínez Muñoz. Importe concedido: 122.000 euros -Conceptos y Aplicaciones de los Sistemas Inteligentes (CASI-CAM-CM, S2013/ICE-2845). Comunidad de Madrid. Desde 10/2014 hasta el 09/2018. Investigador Principal: Anibal Figueiras Vidal y José Ramón Dorronsoro Ibero. Importe concedido: 77.107,5 euros. -Diversificación Avanzada de Máquinas de Aprendizaje (DAMA, TIN2015-70308-REDT). Ministerio de Economía y Competitividad. Desde el 01/2016 hasta el 12/2017. Investigador Principal: Anibal Figueiras Vidal y Alberto Suárez González. Importe concedido: 35.000 euros. -Algoritmos Avanzados para Análisis de Datos (ADA2, TIN2013- 42351-P). Ministerio de Ciencia e Innovación. Desde el 01/2014 hasta el 01/2017. Investigador Principal: José Ramón Dorronsoro Ibero y Alberto Suárez González. Importe concedido: 56.000 euros. -Fast Convex Iteration Learning: Theory and Applications (FACIL, Ayudas Fundación BBVA a Equipos de Investigación Científica 2016). Fundación BBVA. Desde el 01/10/2016 hasta el 30/09/2018. Investigador Principal: José Ramón Dorronsoro Ibero. Importe concedido: 90.000€.