Javier Bas es Doctor en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid y Ph.D. in Civil Engineering por la University of Maryland. Es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad Autónoma de Madrid, donde imparte clases de Machine Learning y de Econometría a alumnos de grado y posgrado. Ha realizado varios estudios de análisis de comportamiento del consumidor y de medidas del bienestar en el ámbito de la economía del transporte. También ha llevado a cabo investigación sobre la difusión del vehículo eléctrico utilizando herramientas de Inteligencia Artificial. Actualmente trabaja en varias aplicaciones Machine Learning tales como el comportamiento de los usuarios en el uso de las llamadas Complete Streets, la difusión de nuevas tecnologías, la predicción de activos financieros, supervivencia de marcas, o synthetic population methods, entre otros. En el campo académico ha publicado en revistas internacionales y dirige una tesis doctoral. Ha participado y continúa participando como investigador asociado en varios proyectos para el estado de Maryland (EE.UU). También desarrolla como consultor externo proyectos de Data Science para empresas ubicadas en el área de Washington D.C. (EE.UU). Antes de su carrera académica, trabajó en el sector de la consultoría, involucrándose en proyectos internacionales en el ámbito de la Economía y la Empresa.
Áreas: Machine Learning, Econometría, Predicción
Líneas de investigación: Aplicaciones Machine Learning en Economía, Climate finance, Predicción activos financieros
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales · C/ Francisco Tomás y Valiente, 5 · Universidad Autónoma de Madrid · 28049 Madrid · España
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