Fecha: 24–26 de noviembre de 2021
La Asociación Madrileña de Ciencia Regional y la Asociación Española de Ciencia Regional tienen el placer de invitaros a participar en la XLVI Reunión de Estudios Regionales (RER-International Conference on Regional Science), que tendrán lugar en la Universidad Autónoma de Madrid los días 24, 25 y 26 de noviembre de 2021.
La Reunión de Estudios Regionales supone el principal punto de encuentro multidisciplinar de la ciencia regional en España con proyección internacional, principalmente en Europa y Iberoamérica. Es el principal acontecimiento anual que se desarrolla en España en lo que se refiere al estudio, debate y presentación de trabajos académicos en torno a conceptos territoriales y regionales.
En la XLVI edición abordaremos de manera intensa los temas relacionados con el lema: “Ciudades llenas, territorios vacíos”. Reflexionaremos sobre los problemas que afectan a los territorios despoblados y con menor actividad productiva. La aglomeración de la población y la producción en ciudades y regiones metropolitanas conlleva en muchas ocasiones el vaciamiento de otros territorios. Esta dinámica conlleva efectos demográficos, sociales, económicos, políticos, medioambientales y de muchos otros tipos. No es un fenómeno nuevo. Lo que es más palpitante es el interés social alcanzado por este problema y las novedosas alternativas que se presentan en la actualidad para la abordarlo. La celebración en Madrid, la mayor aglomeración urbana y metropolitana de España, rodeada de territorios que sufren el retroceso relativo de actividad y población, permite tener una visión amplia del tema principal de la conferencia.
Enlace: https://reunionesdeestudiosregionales.org/madrid2021/
Fecha 21-25 de mayo de 2018
Benchmarking is becoming an increasingly popular tool to compare operations and performance across firms within an industry, between branches within a firm itself, or organizations. This course presents both the theory and the methods underlying the definition and measurement of economic efficiency and productivity, and its decomposition into its source components (profit change, efficiency change, technical change, returns to scale, etc.). Mathematical optimization as well as frontier econometric techniques are used to empirically calculate several performance and rankings indicators, which in turn are used to make suitable decisions aimed at improving the efficiency, productivity and profitability of firms.
Organizado por Department of Economic Analysis: Economic Theory and Economic History (Universidad Autónoma de Madrid) and the Oviedo Efficiency Group (Universidad de Oviedo)
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Autónoma de Madrid.
Mas información aquí
Fecha 13 y 14 de junio de 2018
The objective of the course is to introduce the necessary tools and econometric techniques used in the development of GVAR (Global Vector AutoRegressive) models, compact representations of the world economy designed to explicitly take into account the economic and financial interdependencies at national and international levels. The course includes a theoretical and a practical session. The theoretical session covers the foundations underlying the GVAR modeling approach, and presents some examples of GVAR applications. This knowledge provides useful background for the practical session, which consists of an introduction to the use of the GVAR Toolbox 2.0, an easy-to-use platform for setting up and estimating GVAR models.
Ponente: Dr. Alessandro Galesi (Banco de España)
Organizados por el Máster en Economía Internacional (MEI)
Fecha: Jueves 25 de octubre de 2018
En este Encuentro académico vamos a debatir sobre las políticas sociales y laborales en un contexto de envejecimiento, en el marco de la "iniciativa sobre el futuro del trabajo" que está llevando a cabo la Oficina Internacional del Trabajo. El Encuentro forma parte de un conjunto de actividades contempladas en el convenio de colaboración firmado entre la Universidad Autónoma de Madrid y la Oficina de la OIT para España.
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales · C/ Francisco Tomás y Valiente, 5 · Universidad Autónoma de Madrid · 28049 Madrid · España
