En esta charla abordaremos algunos de los elementos principales de la 'Inteligencia Artificial Responsable', en particular dentro del ámbito del Aprendizaje Supervisado. Veremos especialmente las problemáticas de los sesgos la toma de decisión de los algoritmos, y cómo poderlo medir de manera cuantitativa, junto con algunas propuestas para tratar de mitigarlos. Además, hablaremos de la importancia de la Inteligencia Artificial Explicable, cómo aplicarla en el ámbito del Aprendizaje Automático, qué se puede conseguir con ella y cuáles son las líneas futuras hacia las que se está dirigiendo.
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