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Facultad de CienciasFacultad de Ciencias

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Ordenación Académica

Máster Universitario en Química Teórica y Modelización Computacional

Estructura del plan de estudios:

Tipo de materia ECTS
Obligatorias    47
Optativas 43
Trabajo fin de Máster 30
Total 120

         

Plan de Estudios:

CÓDIGO ASIGNATURA SEMESTRE CARÁCTER ECTS MÓDULO
33422 Competencia Científica y Lingüística Transversal 1/2  Anual Obligatoria 5 1
32523 Fundamentos Matemáticos de la Mecánica Cuántica 1/2  Anual Obligatoria 5 1
32524 Mecánica Estadística y aplicaciones en simulación 1/2  Anual Obligatoria 5 1
32525 Simetría en átomos, moléculas y sólidos 1/2  Anual Obligatoria 5 1
32526 Técnicas Computacionales y Cálculo Númerico 1/2  Anual Obligatoria 5 2
32527 Métodos de la Química Teórica I 1/2  Anual Obligatoria 5 2
32528 Métodos de la Química Teórica II 1/2  Anual Obligatoria 5 2
32529 Profundización en los Métodos de la Química Teórica 1/2  Anual Optativa 5 2
30576 Dinámica de las Reacciones Químicas 1/2  Anual Optativa 5 2
31246 Estados Excitados   1/2  Anual Optativa 5 3
31248 Sólidos   1/2  Anual Optativa 5 3
32530 Linux y Linux de gestión 1/2  Anual Optativa 5 3
32531 Laboratorio de Química Teórica Aplicada 1/2  Anual Optativa 5 3
32532 Láseres 1/2 Anual Optativa 5 3
32533 Bioquímica Computacional 1/2  Anual Optativa 5 3
33423 Métodos Avanzados en Estructura Electrónica, Dinámica y Modelización Molecular 3/4  Anual Obligatoria 12 4
31236 Técnicas Computacionales Avanzadas   3/4 Anual   Optativa   6 5
33424 Multiescala, Machine Learning y métodos QSAR aplicados a
biomoléculas
3/4 Anual   Optativa   6 5
33425 Métodos teóricos para la simulación de materiales   3/4 Anual   Optativa   6 5
33426 Proyecto de programación de química computacional   3/4 Anual   Optativa   6 5
33427 De la teoría a la implementación: tutoriales en química teórica  3/4 Anual   Optativa   6 5
33428 Modelización de estructura electrónica 3/4 Anual   Optativa   6 5
33429 Modelización multiescala de sistemas moleculares complejos    3/4 Anual   Optativa   6 5
33430 Química de superficies e interfaces: experimentación y modelización.  3/4 Anual   Optativa   6 5
31239 Tesis de Máster    3/4 Anual   Obligatoria   30 6

Programas y Guías docentes de las asignaturas

Información del Plan de Estudios

El Máster consta en su totalidad de 120 créditos (ECTS), distribuidos en dos cursos llamados M1 y M2 (60+60). Está estructurado en 6 módulos (módulo 1. Fundamentos (20 ECTS); módulo 2. Métodos (15 ECTS); módulo 3. Optatividad (25 ECTS); módulo 4. Aspectos avanzados (15 ECTS); módulo 5. Modelización avanzada y aplicaciones (15 ECTS); y módulo 6. Trabajo de Fin de Máster (30 ECTS)) dentro de un perfil investigador.

En el primer año (M1) se trabajan los 3 primeros módulos con un total de 12 asignaturas.

El módulo 1 y 2 tienen carácter obligatorio. El módulo 3 está compuesto de 8 asignaturas optativas, de las cuales se deben seguir 5 de ellas.

5 ECTS dentro del módulo 1 se destinarán a mejorar el conocimiento en una de lengua europea, distinta de la vernácula.

En todas las asignaturas las clases del curso se impartirán en castellano o en inglés. El idioma en el que cada estudiante desarrolle su evaluación es de libre elección (español o inglés).

Los Módulos 1 (salvo Lengua Europea), 2 y parte del 3 (salvo las optativas propias de cada Universidad) se desarrollan en un curso intensivo de 1 mes de duración de clases teóricas y prácticas, que se imparte de manera rotatoria en una de las 14 Universidades firmantes del convenio. Este curso es seguido por trabajos tutelados que desarrolla cada estudiante en su Universidad a lo largo del año bajo la supervisión de un tutor y es enviado para revisión al respectivo profesor o profesora para evaluación.

El primer año tiene carácter nacional mientras que el segundo año (M2) es de carácter internacional. Las 14 universidades del programa, hacen parte del Consorcio creador del máster europeo en "Theoretical Chemistry and Computational Modelling", por lo tanto sus estudiantes deberán seguir obligatoriamente un curso internacional intensivo de cuatro semanas con el cual reunirán 30 créditos (Módulos 4 y 5).

El curso está destinado a la adquisición de una formación sólida en aspectos avanzados de la Química Teórica y la Modelización computacional (Teoría de estructura electrónica avanzada, Dinámica química y molecular, Técnicas computacionales avanzadas, Modelización computacional y simulación, Teoría de la materia condensada) y sus aplicaciones (en Nanociencia y nanotecnología, Modelos de sistemas biológicos, Materiales por diseño, Reactividad y Catálisis, Estados excitados, Procesos atmosféricos y del espacio).

El curso se imparte de manera rotatoria en una de las Universidades participantes del "European Master in Theoretical Chemistry and Computational Modelling". Las clases se imparten en inglés al igual que su evaluación. Este curso es seguido por trabajos tutelados que desarrolla cada estudiante en su Universidad a lo largo del año bajo la supervisión de un tutor o tutora. Al finalizar el curso intensivo M2, personal perteneciente a compañías de supercomputación como Bull, IBM, Fujitsu, o farmacéuticas como Lilly, BASF, entre otras; imparten seminarios/talleres sobre empleabilidad que faciliten la adquisición de becas de prácticas, o, una posterior inserción profesional de nuestros egresados.

Como mínimo 3 meses del segundo año del Máster (M2) deberán realizarse en una Institución de otro país dentro del Consorcio para desarrollar parte de su trabajo de investigación (30 créditos ECTS) asociado a su Tesis de Máster (modulo 6).

Finalmente, el M2 concluirá con la defensa del Trabajo de Fin de Máster en la Institución propia de cada estudiante. Superada con éxito, dicha Institución le otorgará el título de "Máster en Química Teórica y Modelización Computacional", conjunto con las otras Instituciones del Consorcio Europeo. El Trabajo de Fin de Máster en ningún caso estará sujeto a la convalidación o reconocimiento de competencias.

Módulos:

1. Fundamentos

2. Métodos

3. Optatividad

4. Aspectos avanzados

5. Modelización avanzada y aplicaciones

6. Trabajo Fin de Máster

Más información

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  • Profesorado
  • Biblioteca. Enlace externo. Abre en ventana nueva.

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