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El término Data Science se utiliza para referirse a un nuevo campo dedicado al análisis y la manipulación de los datos con el objetivo de extraer conocimiento a partir de ellos. Esta nueva disciplina utiliza técnicas y teorías de campos como la estadística, el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones o la visualización.
Un científico de datos debe ser capaz de integrar datos de distintas fuentes, gestionar grandes volúmenes de datos, crear visualizaciones que permitan entender los datos, construir modelos matemáticos usando los datos, y presentar y comunicar las conclusiones extraídas a especialistas y científicos.
Las técnicas de Data Science pueden aplicarse en muy diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas.
Por otro lado, el Big Data tiene que ver con tecnologías que permiten procesar grandes volúmenes de datos de una forma eficiente.
Según el estudio EP+D2024:“Posiciones y competencias más Demandadas 2024, elaborado por la Asociación Española de Directores de Recursos Humanos (AEDRH), en colaboración con la escuela de negocios EUDE, CRHEO Recursos Humanos y el Foro Inserta Responsable “hay un claro énfasis en las posiciones relacionadas con la tecnología y la analítica de datos en los procesos de selección. Predomina la alta demanda de perfiles como Digital Analyst, Data Analyst / Scientist y Ciberseguridad".
El título de Máster que se propone tiene como objetivo fundamental formar a profesionales TIC en estas dos áreas tan demandadas en el mercado laboral.
